| 基于哈尔小波分解和等价局部2值模式的人脸防欺骗算法 |
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| 引用本文： | 李冰,苏天宇,由磊,王宝亮.基于哈尔小波分解和等价局部2值模式的人脸防欺骗算法[J].南开大学学报,2018(3). |
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| 作者姓名： | 李冰 苏天宇 由磊 王宝亮 |
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| 作者单位： | 天津大学电子信息工程学院 |
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| 摘 要： | 针对人脸识别技术在身份认证中极易受到假冒用户欺骗的问题,提出1种基于哈尔(Haar)小波分解和等价局部2值模式(Uniform Local Binary Pattern,ULBP)的算法,致力于检测假冒的照片人脸.算法对人脸图像进行4级Haar小波分解,计算1-4级的高频子图系数矩阵的均值、方差作为特征,并提取ULBP特征谱的统计直方图,形成最终的75维特征向量,训练支持向量机(SVM)以判定人脸是否来自活体.在公开的NUAA、REPLAY-ATTACK数据库上实验,最高准确率分别为99.96%和96.26%,最高受试者工作特征曲线下方面积(Area Under Curve,AUC)为1.实验结果表明算法准确度高,计算复杂度小,对不同介质的假人脸图像都能有效检测,能够用来保障人脸识别系统的可靠性.
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| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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