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| 基于GA和BP神经网络的教学质量评价模型研究 | |
| 作者姓名： | 岳琪 温新 |
| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院; |
| 摘 要： | 为了有效准确地评价教学质量,提出了一种基于遗传算法(GA)和反向传播神经网络(BPNN)的混合智能算法,用于评价教学质量.首先建立教学质量评价指标体系,根据指标体系设计调查问卷,收集数据,并通过GA优化BPNN参数方法建立教学质量评价模型.通过MATLAB2013b进行仿真实验,依据预测精度评价模型的性能,并与仅由反向传播神经网络方法建立的模型进行比较.预测精度提高15.45%,表明基于GA-BPNN教学质量评价模型能够有效实现教学质量的评价. |
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