| 一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM) |
| |
| 引用本文： | 孙喜晨,贺仁亚,封举富.一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)[J].北京大学学报(自然科学版),2007,43(1):82-84. |
| |
| 作者姓名： | 孙喜晨 贺仁亚 封举富 |
| |
| 作者单位： | 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;北京大学数学科学学院信息科学系,北京,100871 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)，教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
| |
| 摘 要： | 在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻, Boosting, 堆近邻, SVM等方法。
|
| 关 键 词： | 模式识别 属性均值聚类 支持向量机 基因表达数据 |
| 收稿时间： | 2006-02-02 |
| 修稿时间： | 2006-02-022006-04-13 |
A Novel Classification Method-AMC-ASVM |
| |
| SUN Xichen,HE Renya,FENG Jufu.A Novel Classification Method-AMC-ASVM[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2007,43(1):82-84. |
| |
| Authors: | SUN Xichen HE Renya FENG Jufu |
| |
| Institution: | 1. National Lab on Machine Perception, Peking University, Beijing, 100871 ; 2. School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing, 100871 |
| |
| Abstract: | A novel pattern classification method, named AMC-ASVM, was proposed based on Attribute Mean Clustering and Support Vector Machine. The advantages of AMC-ASVM include robustness and high etilciency. AMC ASVM is the natural extension of Cluster Nearest Neighbor Classification as well. Application in Microarray Analysis shows the performance of the present method. |
| |
| Keywords: | pattern recognition attribute mean clustering support vector machine gene exp ression data |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《北京大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
