| 一种基于极限学习机的推力分配方法 |
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| 引用本文： | 徐海祥,马晨龙,冯辉.一种基于极限学习机的推力分配方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2021,49(12):34-39,70. |
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| 作者姓名： | 徐海祥 马晨龙 冯辉 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 高性能舰船技术教育部重点实验室 ,湖北武汉430063;武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,湖北武汉430063;武汉理工大学 船海与能源动力工程学院,湖北武汉430063 |
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| 摘 要： | 针对传统迭代推力分配方法实时性较差的问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的推力分配方法.该方法考虑了推进器的布局条件与推进器推力约束,利用序列二次规划(SQP)算法在短时间内生成了大量用于极限学习机神经网络训练的推力分配样本数据.利用生成的数据集进行了离线训练,并进行了在线测试.仿真结果表明:该方法可以较高的精度和更快的计算速度完成推力分配,体现了其相较于传统迭代优化算法的优越性,更能满足工程应用的实时性需求.
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| 关 键 词： | 极限学习机 推力分配 神经网络 数据集生成 序列二次规划 |
A thrust allocation method based on extreme learning machine |
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| XU Haixiang,MA Chenlong,FENG Hui.A thrust allocation method based on extreme learning machine[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2021,49(12):34-39,70. |
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| Authors: | XU Haixiang MA Chenlong FENG Hui |
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