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| 基于高光谱成像技术的红景天品种神经网络模式识别方法 | |
| 作者姓名： | 李涛 钟玉琴 曲明亮 |
| 作者单位： | 四川大学华西药学院,四川成都610041 |
| 基金项目： | 基础研究项目;科技专项 |
| 摘 要： | 采用高光谱成像技术采集大花红景天和狭叶红景天的近红外高光谱图像(935～1720 nm),并从中提取出感兴趣区域的平均光谱作为大花红景天和狭叶红景天的原始光谱.在采用多元散射校正(MSC)进行光谱预处理后,运用载荷系数法(X-LW)、连续投影算法(SPA)和竞争自适应重加权算法(CARS)分别提取了红景天近红外高光谱9... |
| 关 键 词： | 高光谱成像技术 大花红景天 狭叶红景天 偏最小二乘判别分析 概率神经网络 广义回归神经网络 模式识别 |
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