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一种基于混沌粒子群的泥沙颗粒图像优化算法
引用本文:肖英,袁波,朱兵,彭蕾,刘欢. 一种基于混沌粒子群的泥沙颗粒图像优化算法[J]. 井冈山学院学报, 2015, 0(1)
作者姓名:肖英  袁波  朱兵  彭蕾  刘欢
作者单位:井冈山大学电子与信息工程学院,江西,吉安 343009
基金项目:江西省教育厅科技项目(GJJ13539);江西省科技厅支撑计划项目
摘    要:针对泥沙颗粒图像与其它领域的颗粒图像的类同性,利用图像处理技术计算泥沙颗粒,提出了一种基于混沌粒子群的泥沙颗粒图像优化算法。该算法在运行的初期为了避免收敛早熟,增强了群体的多样性;通过设定的特定格式迭代产生混沌序列,有效的避免多样性的下降和早熟收敛的产生。在运行的中后期,能够在全局的最优区域进行更加精细的搜索,找到全局最优解的速度更快。实验结果表明,算法较好地解决了河流复杂泥沙颗粒图像的优化问题。

关 键 词:泥沙颗粒图像  混沌粒子群  优化算法  收敛性

RESEARCH ON SEDIMENT PARTICLE IMAGE OPTIMIZATION ALGORITHM BASED ON CHAOS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
XIAO Ying,YUAN Bo,ZHU Bing,PENG Lei,LIU Huan. RESEARCH ON SEDIMENT PARTICLE IMAGE OPTIMIZATION ALGORITHM BASED ON CHAOS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION[J]. Journal of Jinggangshan University, 2015, 0(1)
Authors:XIAO Ying  YUAN Bo  ZHU Bing  PENG Lei  LIU Huan
Abstract:
Keywords:sediment particle image  chaos particle swarm  optimization algorithm  convergence
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