| 结合突变论和离散聚类思想的视点空间划分算法 |
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| 引用本文： | 苏淼,马惠敏,李凤亭. 结合突变论和离散聚类思想的视点空间划分算法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2008, 48(4): 518-521 |
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| 作者姓名： | 苏淼 马惠敏 李凤亭 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,北京,100084;清华大学,电子工程系,北京,100084;清华大学,电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对视点空间划分问题中算法复杂以及计算复杂度大的问题,提出了一种结合突变论和离散聚类思想的新方法.利用突变论获得视觉事件的空间切割曲面方程,然后在视点空间球面上选取有序采样并计算每个样点的符号序列,通过对符号序列的判断实现对离散点的聚类,使用点集替代传统的边界线方程来表达视点空间分划结果.该方法避免了突变理论中求解视点空间分划线方程数值解以及从分划线相互关系中寻找闭合区域的过程.实验结果表明该方法能够有效地提高三维目标识别的实时性,计算时间不足原算法的15%.
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| 关 键 词： | 三维目标识别 形态图 视点空间划分 符号序列 |
| 文章编号： | 1000-0054(2008)04-0518-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-29 |
Catastrophe theory and clustering algorithm besed viewpoint space partition algorithm |
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| SU Miao,MA Huimin,LI Fengting. Catastrophe theory and clustering algorithm besed viewpoint space partition algorithm[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008, 48(4): 518-521 |
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| Authors: | SU Miao MA Huimin LI Fengting |
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