| 脉冲神经网络的忆阻器突触联想学习电路分析 |
| |
| 引用本文： | 李传东,葛均辉,田园. 脉冲神经网络的忆阻器突触联想学习电路分析[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2014, 37(7): 115-124 |
| |
| 作者姓名： | 李传东 葛均辉 田园 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学 计算机学院，重庆 400044;重庆大学 计算机学院，重庆 400044;重庆大学 计算机学院，重庆 400044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61374078) |
| |
| 摘 要： | 忆阻器是具有动态特性的电阻，阻值可依赖于激励电压来变化，具有类似于生物神经突触连接强度的特性，可用来存储突触权值。在此基础上为实现忆阻器突触电路的学习功能，建立了“整合激发”型神经元SPICE仿真电路,修改了原始神经元电路结构，并对电路的脉冲信号产生过程进行了SPICE仿真。结合MOS管及忆阻器的特性重新设计了神经元突触电路结构，使突触电路更符合真实生物神经突触特征。在应用此设计的基础上，实现了2个神经元所构成神经网络之间类似于Hebbian学习的平均激发率学习规则。并且在基于多个神经元的神经网络的基础上
|
| 关 键 词： | 忆阻器；神经元电路；SPICE仿真；Hebbian学习；联想学习 |
| 收稿时间： | 2013-12-01 |
Associative learning of memristive synapses circuits based on spiking neural networks |
| |
| LI Chuandong,GE Junhui and TIAN Yuan. Associative learning of memristive synapses circuits based on spiking neural networks[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2014, 37(7): 115-124 |
| |
| Authors: | LI Chuandong GE Junhui TIAN Yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载全文 |
