| 一种新的模式识别特征评选与简化方法 |
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| 引用本文： | 曾黄麟,袁曾任.一种新的模式识别特征评选与简化方法[J].四川理工学院学报(自然科学版),1999,12(4):1-5. |
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| 作者姓名： | 曾黄麟 袁曾任 |
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| 作者单位： | 1. 四川轻化工学院电子与信息工程系四川自贡 643033
2. 清华大学计算机系北京100084 |
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| 基金项目： | 四川省学术带头人培养及四川省科委应用基础研究基金 |
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| 摘 要： | 基于粗集理论，从模式识别表达知识系统的方法出发，讨论了对于系统根据特征描述的分类的上近似、下近似概念，提出用去掉某些特征后对系统模式识别的影响来衡量该特征的分类能力，以模式识别效果为依据来评选有用特征，从而实现特征集的简化和优化组合的一种新方法。这种方法对于对降低知识表达的空间维数，简化信息处理也十分有用。
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| 关 键 词： | 粗集理论 智能数据处理 模式识别 |
| 文章编号： | 1008-438(1999)04-0001-05 |
| 修稿时间： | 1999年7月1日 |
About a New Approach of Selection and Reduction on System Feature in Pattern Recognition |
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| ZENG Huing-lin, YUAN Zeng-ren.About a New Approach of Selection and Reduction on System Feature in Pattern Recognition[J].Journal of Sichuan University of Science & Engineering:Natural Science Editton,1999,12(4):1-5. |
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| Authors: | ZENG Huing-lin YUAN Zeng-ren |
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| Abstract: | Based on the theoretical aspects of rough sets, the issue of the lower approximations andthe upper approximations of classification are discussed for knowledge representation of patternrecognition. The classification ability of a system feature is evaluated with the classification affectionintroduced by reducing system features and comparing the final classification result in patternrecognition. A new method of reduction and optimization on system feature is proposed. The newapproach is very valid far reducing the dimensions of knowledge representation system and dataintelligence processing. |
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| Keywords: | rough sets data intelligence processing pattern recognition |
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