| 径向基函数神经网络在精馏塔软测量中的应用 |
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| 引用本文： | 薄翠梅,张湜,林锦国,戴庆成.径向基函数神经网络在精馏塔软测量中的应用[J].南京工业大学学报(自然科学版),2002,24(3):82-86. |
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| 作者姓名： | 薄翠梅 张湜 林锦国 戴庆成 |
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| 作者单位： | 南京工业大学,自动化学院,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 南化科合01137,扬子01JSNJYZ101015项目资助 |
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| 摘 要： | 精馏塔是化工过程中最常用的操作单元，具有银强的线性和时变性，故很难进行机理建模分析或常规在线实时控制，因而提出一种基于径向基函数神经网络的优化控制方案。通过利用径向基函数神经网络建立精馏塔产品质量的软测量模型，将软测量结果与现场数据比较，表明本模型具有比较准确的跟踪显示效果，并将软测量模型进一步应用到精馏塔的回流量和釜液排放量的优化控制中。
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| 关 键 词： | 精馏塔 径向基函数神经网络 软测量 化工过程 优化控制 分离设备 |
| 文章编号： | 1671-7643(2002)03-0082-05 |
| 修稿时间： | 2002年3月6日 |
RBF neural networks applied in soft-measuring of distillation columns |
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