区间不确定需求下的交通分布预测

由于受多方面因素的影响,实际路段上的交通需求是不确定的,可能会在一定的区间范围内。在现有信息技术的支持下,路段的交通需求可以采用区间值进行衡量。为了在交通需求为区间值的情况下研究交通分布预测方法,首先探讨了国内外现有的交通分布预测模型及算法,接着将其与区间分析方法结合起来,提出改进的Furness方法,并给出该方法的迭代终止条件,用区间数距离表示,然后提出该方法详细的算法步骤,最后根据一个算例对提出的方法及算法步骤进行验证。研究结果证明该方法合理有效。