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基于时间序列分析的网络安全态势预测
摘    要:针对现有网络安全态势预测的信息来源单一、缺乏实时性等问题,通过考察网络安全态势变化特点,提出了基于时间序列分析的预测方法.首先构建主机上一系列隐马尔可夫预测模型,充分利用多源异构信息,刻画不同时刻主机安全态势的前后依赖关系,预测主机下一时刻的安全态势;再综合考虑网络上所有主机安全态势,量化计算出下一时刻的网络安全态势,间接地预测网络安全态势变化规律及发展方向.通过真实网络环境的实验,验证了文中提出的方法在网络安全态势预测中的可行性和有效性.

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