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简化的自适应粒子群优化算法
引用本文:赵志刚,常成. 简化的自适应粒子群优化算法[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2010, 35(5)
作者姓名:赵志刚  常成
基金项目:国家自然科学基金,广西教育厅科研项目
摘    要:对基本粒子群优化算法作了一些改进:通过去掉速度因子简化算法结构,引入指数下降形式的惯性权重,对全局极值进行自适应的变异操作,进而提出一种简化的带变异算子的自适应粒子群优化算法。通过与其他改进的粒子群算法的数值实验对比分析,表明提出的新算法能够有效地避免早熟收敛问题,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度。

关 键 词:粒子群优化算法  自适应惯性权重  变异算子

A simplified adaptive particle swarm optimization algorithm
ZHAO Zhi-gang,CHANG Cheng. A simplified adaptive particle swarm optimization algorithm[J]. Journal of Guangxi University(Natural Science Edition), 2010, 35(5)
Authors:ZHAO Zhi-gang  CHANG Cheng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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