| 多元线性模型回归参数的主成分估计 |
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| 引用本文： | 林宝德. 多元线性模型回归参数的主成分估计[J]. 漳州师范学院学报, 2004, 17(2): 19-21 |
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| 作者姓名： | 林宝德 |
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| 作者单位： | 漳州师范学院自然科学学报编辑部 福建漳州363000 |
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| 基金项目： | 漳州师范学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 在多元线性模型中, 当设计阵呈病态时, 我们可适当选择保留的主成分个数可致主成分估计比最小二乘估计有较小的均方误差.
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| 关 键 词： | 多元线性模型 最小二乘估计 均方误差 主成分估计 |
| 文章编号： | 1008-7826(2004)02-0019-03 |
| 修稿时间： | 2003-12-10 |
A Main Ingredient Estimate of the Regression Parameters in a Multivariate Linear Model |
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| LIN Bao-de. A Main Ingredient Estimate of the Regression Parameters in a Multivariate Linear Model[J]. Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science), 2004, 17(2): 19-21 |
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| Authors: | LIN Bao-de |
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| Abstract: | We put forward a main ingredient estimate of the regression parameters in a multivariate linear model. When the designed matrix is ill-conditioned, we prove that the mean square error of a main ingredient estimate is less than the mean square error of the least square estimate, if we chose the count of main ingredients appropriately. |
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| Keywords: | multivariate linear model the least square estimate mean square error main ingredient estimate |
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