| 基于格雷码和进化策略的遗传算法研究 |
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| 引用本文： | 邓锐,全惠云.基于格雷码和进化策略的遗传算法研究[J].科学技术与工程,2007,7(19):5074-5076. |
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| 作者姓名： | 邓锐 全惠云 |
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| 作者单位： | 1. 湖南师范大学,长沙,410081;湖南信息职业技术学院,长沙,410200
2. 湖南师范大学,长沙,410081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60075019)资助 |
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| 摘 要： | 进化策略能快速地搜索全局最优解。格雷码编码具有较强的局部搜索能力。针对Rosenbrock函数采用基于进化策略的格雷码来优化遗传算法,实验表明这种结合既能较快速地搜索适应度较大的个体,也可以大概率地搜索全局最优解。是一种快速进行局部细致搜索的优秀的非线性方法。
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| 关 键 词： | 进化策略 格雷码 遗传算法 Rosenbrock函数 |
| 文章编号： | 1671-1819(2007)19-5074-03 |
| 修稿时间： | 2007-05-28 |
On Genetic Algorithrn Based on ES and Gray Code |
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| DENG Rui,QUAN Hui-yun.On Genetic Algorithrn Based on ES and Gray Code[J].Science Technology and Engineering,2007,7(19):5074-5076. |
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| Authors: | DENG Rui QUAN Hui-yun |
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| Institution: | Hunan Normal University , Changsha 410081 ,P. R. China; Hunan College of Information, Chinashadl0200, P. R. China |
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| Abstract: | ES can quickly find the better global solution and Gray-code-based GA is of more powerful ability to locally search extremer. A improved GA combined ES and Gray-code-based GA, which is aimed at the function of Rosenbrock, is designed. A series of data from experiments show that it is a superior nonlinear method and could not only quickly search the global solution but also to locate the optimal extremer for greater probability. |
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| Keywords: | ES Gray code GA Rosenbrock funition |
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