| 基于分块压缩感知的遥感图像多尺度融合 |
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| 引用本文： | 杨森林,万国宾. 基于分块压缩感知的遥感图像多尺度融合[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2015, 0(3): 399-404 |
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| 作者姓名： | 杨森林 万国宾 |
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| 作者单位： | 西安文理学院物理学与机械电子工程学院;西北工业大学电子与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 由于分块压缩采样缺乏全局特性,导致基于分块压缩感知的常规融合图像质量差、且存在分块效应。首先提出图像在小波变换域的非均匀分块压缩感知(WNBCS),然后对压缩采样结果用局部特征规则融合,再用迭代阈值投影算法重构融合图像和消除分块效应。最终提出基于分块压缩感知的遥感图像多尺度融合方法,并给出算法详细实现流程。仿真结果表明WNBCS改善了图像重构质量和速度。实际资料测试结果表明,局部特征压缩融合比最大值和加权融合结果具有更好的视觉效果和定量分析结果。所提融合方法考虑图像全局特性、简化融合决策过程,便于大数据量遥感图像的压缩融合。
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| 关 键 词： | 压缩感知 图像融合 迭代阈值投影 小波变换 |
Multi-scale fusion for remote-sensing images by block-based compressed sensing |
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