| 基于图割的图像抠像与合成算法 |
| |
| 引用本文： | 周明亮,陈孝威. 基于图割的图像抠像与合成算法[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2010, 27(4): 66-69 |
| |
| 作者姓名： | 周明亮 陈孝威 |
| |
| 作者单位： | 贵州大学,计算机科学与信息学院,贵州,贵阳,550025;贵州大学,计算机科学与信息学院,贵州,贵阳,550025 |
| |
| 基金项目： | 贵州省省长基金(2007-2009)资助项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了基于图割图象的抠像与合成算法。该算法改进了GrabCut算法的能量公式,对分割后的图像进行多次修正,提高了抠像的精确度;采用多值键代替传统二值键进行图象合成,即在合成时依据灰度级在待合成图象的不同位置改变混合比,将前景图象与背景图象有机的融合在一起。实验表明了算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 图象分割 高斯混合模型 图象合成 |
Color Image Segmentation Based on Laplace and Graph Cuts |
| |
| ZHOU Ming-liang,CHEN Xiao-wei. Color Image Segmentation Based on Laplace and Graph Cuts[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2010, 27(4): 66-69 |
| |
| Authors: | ZHOU Ming-liang CHEN Xiao-wei |
| |
| Affiliation: | (College of Computer Science and information,Guizhou University,Guiyang 550025,China) |
| |
| Abstract: | On the basis of GrabCut algorithm,combined with the Laplacian Transform,the image details and edges can be highlighted.Using sharpening images instead of the original image to estimate the GMM parameters,the efficiency of segmentation has been improved.In particular segmentation accuracy has been significantly enhanced.Experiments show the feasibility of the algorithm is effective. |
| |
| Keywords: | image segmentation Laplacian Transform Gaussian mixture model（GMM） |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
