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基于指数模型的R = P(Y < X < Z)统计推断
引用本文:程从华. 基于指数模型的R = P(Y < X < Z)统计推断[J]. 海南师范大学学报(自然科学版), 2020, 33(2): 170-178. DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2020.02.009
作者姓名:程从华
作者单位:肇庆学院 数学与统计学院,广东肇庆526061
基金项目:广东省自然科学基金项(2018A030313829);广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX202);广东省高等教育教学研究和改革项目(2019625);肇庆教育发展研究院项目(ZQJYY2019033);肇庆学院青年项目(201930)
摘    要:文章讨论了接收器工作特性曲线(ROC)指标R = P(Y < X < Z)的统计推断问题,分别给出了R的不同点估计和区间估计,其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计,区间估计包括正态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计。通过数值模拟,比较了上述估计方法的优劣,并且给出了选择不同估计方法的建议,数值模拟结果表明上述估计方法是可行的。

关 键 词:ROC曲线  指数分布  统计推断  ROC curves  exponential distribution  statistical inference

Statistical Inference for R = P(Y < X < Z) of Exponential Distribution
CHENG Conghua. Statistical Inference for R = P(Y < X < Z) of Exponential Distribution[J]. Journal of Hainan Normal University:Natural Science, 2020, 33(2): 170-178. DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2020.02.009
Authors:CHENG Conghua
Abstract:
Keywords:ROC curves  exponential distribution  statistical inference
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