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基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究
引用本文:程文波,李灿平. 基于两种统计信号处理算法的噪声信号谱估计研究[J]. 长春师范学院学报, 2007, 0(10)
作者姓名:程文波  李灿平
作者单位:宜宾学院物理学与电子信息系 宜宾学院物理学与电子信息系 四川宜宾 四川宜宾 成都理工大学信息工程学院 四川成都
摘    要:基于统计特征的谱估计技术在现代信号处理领域发挥着极为重要的作用。文章选择具有代表性的两种统计信号处理算法MVDR算法和MUSIC算法作为研究对象,讨论了两种算法的基本思想,给出了MATLAB实现的基本方法,并通过实验验证了两种算法在噪声信号检测中的有效性,得出MU-SIC算法较MVDR算法在噪声信号检测中的分辨特性要高的重要结论。

关 键 词:功率谱估计  MVDR算法  MUSIC算法  噪声信号  统计信号

Research of Noise-signal PSE Based on Two Algorithms for Statistical Signal Processing
CHENG Wen-bo,LI Can-ping. Research of Noise-signal PSE Based on Two Algorithms for Statistical Signal Processing[J]. Journal of Changchun Teachers College, 2007, 0(10)
Authors:CHENG Wen-bo  LI Can-ping
Affiliation:CHENG Wen-bo1,LI Can-ping1,2
Abstract:Power Spectral Estimation have an important function in modern signal processing.This paper selects two classic statistical signal processing algorithms MVDR and MUSIC as object of study,introduces radical principle of two algorithms,gives realizable method of it based on MATLAB,and proves availability of it in noise-signal detection.Finally,it draws a important conclusion by stimulation that MUSIC algorithm more higher resolution performance than MVDR algorithm in noise-signal detection.
Keywords:Power Spectral Estimation  Minimum Variance Distortionless Response  Multiple Signal Classification  noise-signal  statistical signal
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