| 基于独立分量分析的字符识别方法 |
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| 引用本文： | 乌凌超,莫玉龙. 基于独立分量分析的字符识别方法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2003, 9(3): 193-196 |
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| 作者姓名： | 乌凌超 莫玉龙 |
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| 作者单位： | 上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (6 98750 0 9)资助项目 |
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| 摘 要： | 该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理，给出了应用于字符识别的ICA算法，得到一组独立基的投影系数．在此基础上，组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类．该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用．
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| 关 键 词： | 独立分量分析 字符识别 马氏距离 ICA算法 汽车牌照字符识别 |
| 文章编号： | 1007-2861(2003)03-0193-04 |
| 修稿时间： | 2002-10-08 |
Character Recognition Based on Independent Component Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | independent component analysis character recognition Mahalanobis distance |
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