|
|||||
|
|
| 基于Hadoop的分布式聚类算法研究 | |
| 引用本文： | 吴德超,刘晓红,曲志坚.基于Hadoop的分布式聚类算法研究[J].山东理工大学学报,2018(4). |
| 作者姓名： | 吴德超 刘晓红 曲志坚 |
| 作者单位： | 山东理工大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 基于工业领域广泛用到的Hadoop分布式计算平台,使用Canopy+K-means算法对手写数字进行聚类研究.针对传统Canopy算法初始阈值的确定问题,引入"最大最小化原则"确定初始阈值,计算得到K-means算法所需的初始聚类中心点.实验结果表明,Canopy算法能够较大程度地提高K-means算法的正确率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |