| 改进的混沌粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 刘玲,钟伟民,钱锋.改进的混沌粒子群优化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2010,36(2). |
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| 作者姓名： | 刘玲 钟伟民 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金，国家973项目，国家863项目，国家自然科学基金项目，上海市科技攻关项目，高等学校学科创新引智计划，上海市重点学科建设项目，校优秀青年教师科研基金 |
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| 摘 要： | 针对传统的简单粒子群算法(SPSO)早熟、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法根据混沌算法遍历性的特点,选择合适的混沌映射提取SPSO初始种群,使粒子均匀分布在解空间。当SPSO陷入早熟时,CPSO在最优解周围的区域内进行混沌搜索,取代原来种群中的部分粒子,带领种群跳出局部最优。对7个标准测试函数的寻优测试表明:CPSO算法在寻优精度、速度、稳定性等方面均优于SPSO。
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| 关 键 词： | 混合算法 混沌 粒子群 优化 |
An Improved Chaos-Particle Swarm Optimization Algorithm |
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