一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法的实现 |
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作者姓名: | 尤磊 兰洋 |
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作者单位: | 信阳师范学院计算机与信息技术学院 |
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基金项目: | 河南省教育厅自然科学基础研究计划项目,河南省教育厅青年基金 |
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摘 要: | 关联规则(Association Rules)挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向,1993年,美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先提出了从交易数据库中发现用户模式的相关性问题,并且提出了基于频繁集的Apriori算法。
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关 键 词: | 关联规则挖掘算法 FP-Growth Apriori算法 Center 交易数据库 数据挖掘 用户模式 IBM |
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