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| 一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法的实现 | |
| 引用本文： | 尤磊,兰洋.一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法的实现[J].河南科技,2010(6):50-51. |
| 作者姓名： | 尤磊 兰洋 |
| 作者单位： | 信阳师范学院计算机与信息技术学院 |
| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学基础研究计划项目，河南省教育厅青年基金 |
| 摘 要： | 关联规则（Association Rules）挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向，1993年，美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先提出了从交易数据库中发现用户模式的相关性问题，并且提出了基于频繁集的Apriori算法。 |
| 关 键 词： | 关联规则挖掘算法 FP-Growth Apriori算法 Center 交易数据库 数据挖掘 用户模式 IBM |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |