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| 面向对象的改进遗传算法优化设计 | |
| 引用本文： | 刘道华,原思聪,邬长安,张满意.面向对象的改进遗传算法优化设计[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(7). |
| 作者姓名： | 刘道华 原思聪 邬长安 张满意 |
| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学,机电工程学院,陕西,西安,710055;信阳师范学院,计算机信息技术系,河南,信阳,464000 2. 西安建筑科技大学,机电工程学院,陕西,西安,710055 3. 信阳师范学院,计算机信息技术系,河南,信阳,464000 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目 , 河南省教育厅自然科学研究计划资助项目 , 信阳师范学院青年骨干教师资助计划 , 信阳师范学院青年基金资助项目 |
| 摘 要： | 为提高遗传算法的优化求解性能,从4个方面对遗传算法进行改进:即对障碍项及惩罚项因子的动态变化实现适应度函数的动态变化;对约束函数规格化处理以提高算法的搜索稳定性和算法的收敛速度;采用共享函数的方法使进化个体极易跳出局部最优而达到全局收敛;控制参数的动态变化以适应进化过程不同时期的需要.整个改进措施以面向对象的方法加以实现,并通过单级圆柱齿轮减速器设计实例验证,结果表明相对于常规优化算法,改进后的遗传算法使减速器体积减小25.8%,相比传统遗传优化算法使减速器体积减小5%,从而表明该改进遗传算法具有较高的优化求解效果. |
| 关 键 词： | 遗传算法 优化设计 面向对象 动态变化 |
Optimization design of object-oriented and improved genetic algorithm |
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| Liu Daohua,Yuan Sicong,Wu Changan,Zhang Manyi.Optimization design of object-oriented and improved genetic algorithm[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(7). | |
| Authors: | Liu Daohua Yuan Sicong Wu Changan Zhang Manyi |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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