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人工神经网络在热轧宽厚板性能预测中的应用
引用本文:井玉安,胡林,张玉华.人工神经网络在热轧宽厚板性能预测中的应用[J].鞍山科技大学学报,2002,25(1):24-28.
作者姓名:井玉安  胡林  张玉华
作者单位:鞍山钢铁学院材料科学与工程学院 辽宁鞍山114002 (井玉安,胡林),鞍山钢铁学院材料科学与工程学院 辽宁鞍山114002(张玉华)
摘    要:建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型 .在此基础上 ,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测 ,并对预测结果与生产数据进行了比较 .此外 ,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化 .结果表明 ,将神经网络应用于热轧生产进行力学性能预测和工艺参数优化具有一定现实意义

关 键 词:神经网络  预测  管线钢  力学性能
文章编号:1000-1654(2002)01-0024-05
修稿时间:2001年8月10日

An Artificial Neural Network for Prediction of Mechanical Properties of Heavy Plates Hot Rolled
JING Yu_an,HU Lin,ZHANG Yu_hua.An Artificial Neural Network for Prediction of Mechanical Properties of Heavy Plates Hot Rolled[J].Journal of Anshan University of Science and Technology,2002,25(1):24-28.
Authors:JING Yu_an  HU Lin  ZHANG Yu_hua
Abstract:An artificial neural network(ANN) of predicting mechanical properties is presented,and the predicted values are compared with measured data.On the basis of above work,process parameters are optimized by using the ANN.The results show that the ANN can not only predict mechanical properties but also optimize process parameters in hot rolling.
Keywords:artificial neural network  predict  pipeline  mechanical properties
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