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改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法
引用本文:张岩,孙世宇,李建增,胡永江. 改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法[J]. 北京理工大学学报, 2018, 38(10): 1061-1066. DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.10.012
作者姓名:张岩  孙世宇  李建增  胡永江
作者单位:陆军工程大学 无人机工程系, 河北, 石家庄 050003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51307183)
摘    要:针对多幅异源影像匹配准确性不高的问题,提出了一种改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法。首先利用基于快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子与鲁棒性交叠的标准特征描述子,来增强特征匹配的鲁棒性;然后提出改进的随机抽样一致性算法,来提高模型估计的执行效率,同时保证鲁棒性;最后提出针对多幅异源影像匹配的平差方法,来优化异源匹配结果。实验结果表明,在异源影像存在较大差异的情况下,改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法具有精度高的优势。 

关 键 词:异源匹配   平差   随机抽样一致性   内点抽样   单应性矩阵
收稿时间:2017-07-03

Volume Multi-Source Images Registration Based on Improvement Model Fitting and Adjustment
ZHANG Yan,SUN Shi-yu,LI Jian-zeng and HU Yong-jiang. Volume Multi-Source Images Registration Based on Improvement Model Fitting and Adjustment[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2018, 38(10): 1061-1066. DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.10.012
Authors:ZHANG Yan  SUN Shi-yu  LI Jian-zeng  HU Yong-jiang
Affiliation:Department of Unmanned Aerial Vehicle, Army Engineering University, Shijiazhuang, Hebei 050003, China
Abstract:
Keywords:multi-source registration  adjustment  RANSAC  inliers sample  homograph matrix
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