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基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究
引用本文:薛仁政,李晓晔,孙振龙.基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2009,25(4):35-37.
作者姓名:薛仁政  李晓晔  孙振龙
作者单位:1. 齐齐哈尔大学,研究生处,黑龙江,齐齐哈尔,161006
2. 齐齐哈尔大学,计算中心,黑龙江,齐齐哈尔,161006
基金项目:黑龙江省研究生创新科研基金 
摘    要:提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型.通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自适应性能.

关 键 词:自适应站点  隐马尔可夫模型  Web挖掘

Research of HMM-based adaptive Web site
XUE Ren-zheng,LI Xiao-ye,SUN Zhen-long.Research of HMM-based adaptive Web site[J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2009,25(4):35-37.
Authors:XUE Ren-zheng  LI Xiao-ye  SUN Zhen-long
Institution:Qiqihar University;Heillongjiang Qiqihar 161006;China
Abstract:In view of the current development of adaptive Web site,an executive framework of HMM-based adaptive Web site is put forward.Through semantic analysis of user access sequences,latent information requirement contained in paths is extracted.This model adjusts Web site,recommends and pre-fetches future requests accordingly.It upgrades the adaptive performance of Web site.
Keywords:adaptive Web site  hidden Markov model  Web mining  
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