| 基于贝叶斯网络的网站信息抽取模型 |
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| 引用本文： | 谭龙江.基于贝叶斯网络的网站信息抽取模型[J].四川理工学院学报(自然科学版),2011,24(1):58-61. |
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| 作者姓名： | 谭龙江 |
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| 作者单位： | 华侨大学经济金融学院,福建,泉州,362021;西南财经大学经济信息工程学院,成都,610074 |
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| 基金项目： | 福建省社会科学基金，华侨大学科研基金 |
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| 摘 要： | 历史信息、即时信息以及流言往往冲淡网站中的主题思想,导致信息隐藏等问题。为解决上述问题,提出了网站信息抽取系统的结构模型、数据结构和处理流程;该模型采用信息抽取技术,从相关网页中抽取出带有主观倾向的主题信息;采用贝叶斯网络对客户需求进行决策与预测分析。仿真测试与客户应用证明,该模型能较准确的抽取网站中的客户倾向、有较好的及时性。
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| 关 键 词： | 网站 贝叶斯网络 信息抽取 模型 |
Web Information Extraction Model Based on Bayes Network |
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| TAN Long-jiang.Web Information Extraction Model Based on Bayes Network[J].Journal of Sichuan University of Science & Engineering:Natural Science Editton,2011,24(1):58-61. |
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| Authors: | TAN Long-jiang |
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| Institution: | TAN Long-jiang1,2(1.College of Economics & Finance,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China,2.College of Information,Southwestern University of Finance and Economics,Chengdu 610074,China) |
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| Abstract: | Historical information,real-time information and gossip can weaken the main ideas of Web sites and lead some information to conceal.In order to deal them,a Web site information extraction model is proposed based on Bayes Network.And its model structure,data structure and processing flows are given as following.The model utilizes information extraction technologies to get subjective key information and so on.Then Bayes Network is used to classify and assemble customers' requests.Simulation results and custom... |
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| Keywords: | Web site Bayes Network information extraction model |
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