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GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究
引用本文:
程晶晶,周明龙. GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2015, 32(2): 62-66
作者姓名:
程晶晶
周明龙
作者单位:
安徽理工大学;安徽机电职业技术学院
摘 要:
利用遗传算法的全局优化能力和小波神经网络的高精度特性,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的风电功率预测方法,应用某风电场的58台风电机组的输出功率数据作为实例,验证了GAWNN模型的预测鲁棒性好,精度高,有效减小了预测误差.
关 键 词:
小波变换
人工神经网络
遗传算法
风电功率预测
Research on the Application of GA WNN Network to Wind Power Prediction
Abstract:
Keywords:
wavelet transform
artificial neural network
genetic algorithm
wind power prediction
本文献已被
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