首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究
引用本文:程晶晶,周明龙.GA-WNN网络在风电功率预测中的应用研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2015,32(2):62-66.
作者姓名:程晶晶  周明龙
作者单位:安徽理工大学;安徽机电职业技术学院
摘    要:利用遗传算法的全局优化能力和小波神经网络的高精度特性,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的风电功率预测方法,应用某风电场的58台风电机组的输出功率数据作为实例,验证了GAWNN模型的预测鲁棒性好,精度高,有效减小了预测误差.

关 键 词:小波变换  人工神经网络  遗传算法  风电功率预测

Research on the Application of GA WNN Network to Wind Power Prediction
Abstract:
Keywords:wavelet transform  artificial neural network  genetic algorithm  wind power prediction
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号