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基于有穷自动机的自然语言状态转换
引用本文:毛婷,杨晶东,王伟光. 基于有穷自动机的自然语言状态转换[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2012, 0(6): 885-888
作者姓名:毛婷  杨晶东  王伟光
作者单位:上海第二工业大学国际交流学院;上海理工大学光电信息与计算机工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874002)
摘    要:针对Robocup自主机器人比赛中,机器人进攻和防守状态、动作转换延迟问题,采用一种基于有穷自动机模型的自然语言状态转换方法,把机器人、环境等自然语言信息抽象成形式化的符号和状态,并转化为有穷自动机输入符号.通过设定状态转移函数、字母表规则、无差别地完成各种状态转换过程.研究结果表明:该方法能有效地完成自然语言状态下的机器人状态、动作间的转换,具有较好的实时性和可靠性.

关 键 词:自然语言  有穷自动机  状态转移函数  字母表规则  前向视觉  全向视觉  移动机器人  机器人世界杯

State transition method of natural language based on finite automata machine
MAO Ting,YANG Jingdong,WANG Weiguang. State transition method of natural language based on finite automata machine[J]. Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition), 2012, 0(6): 885-888
Authors:MAO Ting  YANG Jingdong  WANG Weiguang
Affiliation:1.School of Business Management,Shanghai Second Polytechnic University,Shanghai 201209,China;2.School of Optical-Electrical and Computer Engineering,Shanghai University Science and Technology,Shanghai 200093,China)
Abstract:
Keywords:
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