基于加权表决的决策层融合多系统调制识别

利用信息融合技术研究多系统调制识别问题,提出一种加权表决融合算法。该算法首先定义系统对识别结果的贡献度,用来描述多个系统的联合对识别性能的提升,并将其作为分配权重的依据。然后将这种多系统识别问题建模为合作对策模型,利用合作对策的Shapley值来决定各系统的权重。最后通过所提出的加权表决算法,对多个系统的调制方式判决结果进行决策层融合。计算机仿真表明该算法有助于提高调制识别的性能。