| 基于神经网络的PM2.5预测模型 |
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| 引用本文： | 张怡文,胡静宜,王冉.基于神经网络的PM2.5预测模型[J].徐州师范大学学报(自然科学版),2015(1):63-65. |
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| 作者姓名： | 张怡文 胡静宜 王冉 |
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| 作者单位： | 安徽新华学院 信息工程学院,安徽合肥,230088 |
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| 基金项目： | 安徽省优秀青年基金资助项目 |
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| 摘 要： | 目前PM2.5的计算主要采用物理方法,其成本较高.为此,通过采集空气中O3,CO,PM10,SO2,NO2的浓度数据,选择神经网络方法建立PM2.5预测模型.实验结果表明,该模型对PM2.5的预测准确率较高.
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| 关 键 词： | 空气质量指数 PM2.5 神经网络 预测 |
PM2.5 forecasting model based on neural network |
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| Zhang Yiwen,Hu Jingyi,Wang Ran.PM2.5 forecasting model based on neural network[J].Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition),2015(1):63-65. |
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| Authors: | Zhang Yiwen Hu Jingyi Wang Ran |
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| Institution: | Zhang Yiwen;Hu Jingyi;Wang Ran;Institute of Information Engineering,Anhui Xinhua University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | air quality index(AQI) PM2 5 neural network prediction |
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