人员密集场所人群行为突变的自动识别 |
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引用本文: | 赵英,袁宏永,袁梦琦.人员密集场所人群行为突变的自动识别[J].清华大学学报(自然科学版),2015(2):214-217,230. |
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作者姓名: | 赵英 袁宏永 袁梦琦 |
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作者单位: | 清华大学工程物理系公共安全研究院;北京理工大学机电学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71373139);爆炸科学与技术国家重点实验室自主研究项目(YBKT16-13) |
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摘 要: | 具有普适性的人群行为突变识别模型的建立,是人群行为自动识别领域的难题之一。为解决这一问题,本文将人员密集场所人群宏观状态作为研究对象,利用人群中的个体运动速度构建了人群的微观状态空间,以Shannon熵模型为基础构建了评价人群宏观状态的熵模型。数值模拟和典型视频实验结果表明:实验人群行为发生突变时,如人群突然从无序变为有序或有序突变为无序,人群状态熵值会发生相应的突变。通过对人群状态熵值突变的识别,可以实现人群行为突变的自动识别和报警。
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关 键 词: | 安全科学 人群行为 熵 行为突变 报警 |
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