| 基于多传感器的神经网络模式识别方法 |
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| 引用本文： | 罗中良,麦宜佳,余剑峰.基于多传感器的神经网络模式识别方法[J].中山大学学报(自然科学版),2001,40(5):21-24. |
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| 作者姓名： | 罗中良 麦宜佳 余剑峰 |
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| 作者单位： | 1. 佛山科学技术学院自动化系
2. Department of Statistics,Yale University,New Haven, CT 06510,USA |
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| 摘 要： | 提出基于样本信息量不减少和减小误差的原则下，提取样本数据的综合指标的处理方法，从而克服传统识别方法中样本数据过大，而且存在误差和干扰，严重影响识别速度和效果的困难。改善了神经网络模式识别的效果。
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| 关 键 词： | 方差分析 神经网络 模式识别 多传感器 |
| 文章编号： | 0529-6579(2001)05-0021-04 |
| 修稿时间： | 2001年2月16日 |
Method of Model Identification Using Neural Network Based on M ulti-sensor |
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| Abstract: | Based on the criterion of lessening the errors with minimum loss of information, statistical methods are applied to capture some comprehensive variables from the sample. These methods greatly improve the identification results of the neural network. |
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| Keywords: | variance analysis neural network model identification |
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