| 一种混合决策系统属性约简算法研究 |
| |
| 引用本文： | 叶玉玲,伞治. 一种混合决策系统属性约简算法研究[J]. 系统仿真学报, 2007, 19(13): 2988-2991,3004 |
| |
| 作者姓名： | 叶玉玲 伞治 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学控制与仿真中心,黑龙江,哈尔滨,150080 |
| |
| 摘 要： | 针对基于模糊等价关系建立的粗糙集模型，指出了现有相对约简算法的不合理，重新定义了相对约简，并提出利用改进的二进制粒子群优化（PSO）算法来求混合决策系统的相对约简。改进的二进制PSO算法引入遗传算法的交叉算子，同时对于种群中适应度最低的粒子，用新产生的粒子代替。根据“相对约简中属性的数量越少，相对熵之差绝对值越小，适应度函数的值越大”的原则设计适应度函数。实验证明算法对混合决策系统能进行有效的约简。
|
| 关 键 词： | 二进制粒子群优化算法 粗糙集理论 混合决策系统 模糊等价关系 相对约简 |
| 文章编号： | 1004-731X（2007）13-2988-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-29 |
| 修稿时间： | 2006-05-292007-04-12 |
Research on Hybrid Decision System Reduction Algorithm |
| |
| YE Yu-ling,SAN Ye. Research on Hybrid Decision System Reduction Algorithm[J]. Journal of System Simulation, 2007, 19(13): 2988-2991,3004 |
| |
| Authors: | YE Yu-ling SAN Ye |
| |
| Affiliation: | Control and Simulation Center, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | binary particle swarm optimization algorithm rough sets theory hybrid decision system fuzzy equation relation relative reduct |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
