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| 基于多关联向量机的动态软测量建模 | |
| 引用本文： | 李川,王时龙,张贤明.基于多关联向量机的动态软测量建模[J].系统仿真学报,2009,21(12). |
| 作者姓名： | 李川 王时龙 张贤明 |
| 作者单位： | 1. 重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心,重庆,400067;重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044 2. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044 3. 重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心,重庆,400067 |
| 基金项目： | 重庆市科技攻关项目，重庆市教委科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 为了估计工业过程中的质量参数,考虑到实际过程中的动态特性,提出一种基于多关联向量机的动态软测量建模方法.对于动态过渡周期内的二次变量数据,根据不同采样时刻划分为多个计算子空间,在每一子空间内采用关联向量机来建立不同时刻的二次变量对主导变量的影响模型.各个子模型的输出采用一个综合关联向量机进行连接,从而建立了基于过渡周期内不同二次变量采样数据的主导变量动态软测量模型.通过实例仿真,结果验证了所提出方法的有效性. |
| 关 键 词： | 动态软测量 关联向量机 建模 稀疏贝叶斯学习 综合 |
Dynamic Soft Sensor Modeling Based on Multiple Relevance Vector Machines |
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| Abstract: | |
| Keywords: | dynamic soft sensor relevance vector machines modeling sparse Bayesian learning synthesis |
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