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| 一种基于相对熵阈值分割的改进算法 | |
| 引用本文： | 胡勇,赵春霞,郭志波,程勇.一种基于相对熵阈值分割的改进算法[J].系统仿真学报,2009,21(12). |
| 作者姓名： | 胡勇 赵春霞 郭志波 程勇 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094 2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;扬州大学工学院,扬州,225009 3. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;南京工程学院通信工程学院,南京,211167 |
| 摘 要： | 在对基于相对熵的阈值分割算法(relatjve entropy-based thresholding)深入研究的基础上,针对目前相应算法(传统算法及最新的改进算法)抗噪性能不强的缺陷,提出了一种新的改进算法.新方法引入了一种新的自适应中值滤波,采用非线性滤波后的中心点及其邻域象素构建共生矩阵,不仅有效地降低了噪声的干扰,而且对不含噪图像和加噪图像都能取得很好的分割结果,在多幅经典图像的分割中取得了满意的效果,实验效果优于对比算法. |
| 关 键 词： | 相对熵 阈值向量 图像分割 共生矩阵 |
Improved Relative Entropy-based Thresholding Algorithm for Segmentation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | relative entropy threshold vector image segmentation co-occurrence matrix |
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