| 一种基于用户兴趣的STC改进算法 |
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| 引用本文： | 骆绍烨.一种基于用户兴趣的STC改进算法[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(1):85-89. |
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| 作者姓名： | 骆绍烨 |
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| 作者单位： | 莆田学院信息工程学院,福建莆田,351100 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅B类科技项目，莆田市科技项目，莆田学院教育教学改革研究项目 |
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| 摘 要： | 作为一种常用的在线文档聚类算法,STC算法聚类结果在用户个性化方面存在不足。改进后的算法结合用户兴趣模型,通过增加基类选择因子和改善基类合并规则来进行改进,实现基于用户兴趣特征的个性聚类效果。实验表明,改进后的算法具有较好的准确性和效率。
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| 关 键 词： | STC算法 用户兴趣模型 文本聚类 |
A New STC Algorithm Based on User Interest |
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| LUO Shaoye.A New STC Algorithm Based on User Interest[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2015,14(1):85-89. |
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| Authors: | LUO Shaoye |
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| Institution: | LUO Shaoye;College of Information Engineering,Putian University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | STC algorithm user interest model text clustering |
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