| 基于LS-SVM的织物烘干含水率模型的应用 |
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| 引用本文： | 赵迪,金福江,叶斌.基于LS-SVM的织物烘干含水率模型的应用[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(1):6-10. |
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| 作者姓名： | 赵迪 金福江 叶斌 |
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| 作者单位： | 华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门,361021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，福建省产学研重大专项项目，福建省泉州市科技计划重点项目 |
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| 摘 要： | 针对织物烘干过程中工艺参数设定把握不准,导致织物过烘或未烘透造成能源浪费或织物质量下降的问题,分别采用多元非线性回归、扩展的GM(1,1)、最小二乘支持向量机建立织物干燥过程中的含水率预测模型,并通过实验验证方法的有效性。实验结果表明,相对于其他两种模型,基于最小二乘支持向量机的含水率预测模型可以准确学习织物干燥过程中的非线性关系,预测值平均误差低至1.8%。因此,该模型是准确的,可以为烘干环节生产工艺的选取提供依据。
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| 关 键 词： | 织物烘干 含水率 预测 建模 最小二乘支持向量机 |
Research and Application of Fabric Moisture Content Model Based on LS-SVM |
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| ZHAO Di,JIN Fujiang,YE Bin.Research and Application of Fabric Moisture Content Model Based on LS-SVM[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2015,14(1):6-10. |
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| Authors: | ZHAO Di JIN Fujiang YE Bin |
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| Institution: | ZHAO Di;JIN Fujiang;YE Bin;College of Information Science and Engineering,Huaqiao University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fabric drying moisture content prediction modeling LS-SVM |
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