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广义岭型主成分估计优良性研究
引用本文:张拓,李胜起,徐坤哲.广义岭型主成分估计优良性研究[J].佳木斯大学学报,2014(6).
作者姓名:张拓  李胜起  徐坤哲
作者单位:渤海大学 数理学院,辽宁 锦州,121013
基金项目:国家自然科学基金(11371030).
摘    要:对有偏估计中的广义岭型主成分估计的优良性进行了较深入的研究.证明了广义岭型主成分估计优于最小二乘估计的充要条件,并在此基础上对几类常见的有偏估计在均方误差(阵)条件下优于最小二乘估计的充要条件进行了拓展.

关 键 词:广义岭型主成分估计  最小二乘估计  均方误差  有偏估计

Study of Generalized Ridge Principal Component Estimation
ZHANG Tuo,LI Sheng-qi,XU Kun-zhe.Study of Generalized Ridge Principal Component Estimation[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2014(6).
Authors:ZHANG Tuo  LI Sheng-qi  XU Kun-zhe
Abstract:
Keywords:generalized ridge principal component estimation  least square estimation  mean square er-ror  biased estimation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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