| 应用人工神经网络方法评定作物生产系统中指标的权重 |
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| 引用本文： | 张志鹏,曹庆波,文新亚. 应用人工神经网络方法评定作物生产系统中指标的权重[J]. 农业系统科学与综合研究, 2003, 19(1): 1-4 |
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| 作者姓名： | 张志鹏 曹庆波 文新亚 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学作物学院,北京,100094
2. 中华人民共和国农业部信息中心,北京,100026 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目(39970422)内容. |
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| 摘 要： | 通过关系协调权计算方法与Madaline网络方法的比较发现，直接将Madaline网络方法应用在作物生产系统内的权重分析上不能得到很好的效果。经过对Madaline网络激励函数和误差函数的改革，使其对空间的划分更敏感，另外可避免网络在学习过程中陷入“麻痹”状态和产生振荡。使之更能适应作物生产系统内的权重分析，而且具有一定的实用意义。
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| 关 键 词： | 应用 人工神经网络 权重 作物生产系统 改进 |
| 文章编号： | 1001-0068(2003)01-0001-04 |
| 修稿时间： | 2002-08-15 |
Determination of the weight of evaluation indexes in crop yield with artificial neural network method |
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