| 基于数据融合的回热系统故障诊断方法研究 |
| |
| 引用本文： | 王大勇.基于数据融合的回热系统故障诊断方法研究[J].科学之友,2011(35). |
| |
| 作者姓名： | 王大勇 |
| |
| 作者单位： | 华电能源牡丹江第二发电厂,黑龙江牡丹江,157015 |
| |
| 摘 要： | 作者在火电机组回热系统常见故障的故障集、征兆集及故障树理论基础之上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的变化特征,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集.同时利用模糊推理和RBF神经网络,分别建立了回热系统故障诊断模型,在诊断结果层面上用数据融合算法进行适当的融合,将模糊理论与人工神经网络有机地结合起来,进行了优势互补.通过仿真典型故障数据和部分实测数据的验证表明,该方法提高了诊断的可靠性.
|
| 关 键 词： | 汽轮机组 回热系统 智能故障诊断 模糊识别 数据融合 |
Heat recovery based on data fusion fault diagnosis method |
| |
| Wang Dayong.Heat recovery based on data fusion fault diagnosis method[J].Friend of Science Amateurs,2011(35). |
| |
| Authors: | Wang Dayong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
