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基于加性指标的网络断层扫描的研究
引用本文:吴辰文,谢云燕.基于加性指标的网络断层扫描的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2015(1):67-72.
作者姓名:吴辰文  谢云燕
作者单位:兰州交通大学
基金项目:甘肃省自然科学基金资助项目(1308RJZA111);兰州市科技计划基金项目(2009-1-5)
摘    要:为了提高网络拓扑推断的准确率,在加性指标的网络断层扫描基础上,改进了原有推断二叉树的邻接算法,同时有进一步改进后可以推断一般树的拓扑结构.通过端到端的方法进行测量,运用加性指标进行求得终端节点的距离,最后将计算得到的距离作为改进算法的输入,推断出网络拓扑结构.并充分进行仿真实验证明算法的正确性以及比现有算法推断的网络拓扑准确率有所提高.

关 键 词:性能的估计  邻接法  网络断层扫描  拓扑结构  逻辑

Study of Network Tomography Based on Additive Index
Wu Chenwen;Xie Yunyan.Study of Network Tomography Based on Additive Index[J].Natural Science Journal of Harbin Normal University,2015(1):67-72.
Authors:Wu Chenwen;Xie Yunyan
Institution:Wu Chenwen;Xie Yunyan;Lanzhou Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:
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