|
|||||
|
|
| 改进的MPCA方法及其在批过程故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 汪志锋,袁景淇,谭建东. 改进的MPCA方法及其在批过程故障诊断中的应用[J]. 上海交通大学学报, 2004, 38(4): 555-558 |
| 作者姓名： | 汪志锋 袁景淇 谭建东 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学,自动化系,上海,200030;上海第二工业大学,自动化系,上海,201209 2. 上海交通大学,自动化系,上海,200030;华东理工大学,生物反应器工程国家重点实验室,上海,200237 3. 上海交通大学,自动化系,上海,200030 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60174024) |
| 摘 要： | 基于传统的多方向主元分析(MPCA)常会导致误诊断，且对批生产过程难以保证在线状态监测和故障诊断的实时性，提出了一种改进的MPCA方法，该方法采用多模型非线性结构代替传统MPCA单模型线性化结构，克服了后者不能处理非线性过程和实时性问题，并避免了MPCA在线应用时预报未来测量值带来的误差，提高了批过程性能监测和故障诊断的准确性． |
| 关 键 词： | 多方向主元分析 多模型 非线性批过程 在线监测 故障诊断 |
| 文章编号： | 1006-2467(2004)04-0555-04 |
| 修稿时间： | 2003-03-20 |
Batch Process Monitoring and Fault Detection Based on an Improved MPCA |
|
| WANG Zhi-feng. Batch Process Monitoring and Fault Detection Based on an Improved MPCA[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2004, 38(4): 555-558 | |
| Authors: | WANG Zhi-feng |
| Affiliation: | WANG Zhi-feng~ |
| Abstract: | An improved multiway principle component analysis for on-line batch process monitoring and fault detection was proposed. It integrates the time-lagged windows of process dynamic behavior with the multiway principle component analysis (MPCA). Using multi-model instead of single model, the improved MPCA approach emphasizes particularly on-line process performance monitoring and exactly fault detecting which results in extraordinary behavior of batch processes. |
| Keywords: | multiway principle component analysis (MPCA) multi-model nonlinear batch process on-line monitoring fault detection |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |