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用MATLAB程序预测地平类药物的熔点
引用本文:李志伟,郭海谦,吴芬. 用MATLAB程序预测地平类药物的熔点[J]. 河北科技大学学报, 2013, 34(1): 54-59
作者姓名:李志伟  郭海谦  吴芬
作者单位:河北科技大学化学与制药工程学院;石药集团欧意药业有限公司
基金项目:河北省自然科学基金资助项目(B2010000849)
摘    要:分析地平类药物分子结构和熔点之间关系,编制相应的MATLAB程序,分别建立回归方程和人工神经网络2种方法的模型。选取14个地平类药物作为回归方程和人工神经网络2种方法建模的样本,再选另外4个地平类药物作验证,分别进行2种方式的建模和测试对比。结果表明:人工神经网络模型比回归方程方法在预测地平类药物的熔点时取得更加准确的估计。

关 键 词:MATLAB  回归方程  神经网络  药物筛选  数值预测  熔点
收稿时间:2012-11-05
修稿时间:2012-11-30

MATLAB applications for the forecast of dipine drugs' melting point
LI Zhiwei,GUO Haiqian and WU Fen. MATLAB applications for the forecast of dipine drugs' melting point[J]. Journal of Hebei University of Science and Technology, 2013, 34(1): 54-59
Authors:LI Zhiwei  GUO Haiqian  WU Fen
Affiliation:1.School of Chemical and Pharmaceutical Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China;2.Ouyi Pharmaceutical Company Limited,CSPC,Shijiazhuang Hebei 050051,China)
Abstract:Two models of regression equation(RE) and artificial neural network(ANN) are established by analyzing the relationship between the dipine drugs' molecular structure and melting points and compiling the MATLAB program.Selecting 14 dipine drugs as the modeling samples of RE and ANN methods and other 4 dipine drugs for verification,the two models are compared.And results show that the ANN model is more accurate in forecasting the drugs' melting point than the RE method.
Keywords:MATLAB  regression equation  neural network  drug screening  data forecast  melting point
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