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型钢混凝土柱位移延性系数的BP网络预测
引用本文:杨勇,张志伟,郭子雄.型钢混凝土柱位移延性系数的BP网络预测[J].华侨大学学报(自然科学版),2007,28(4):418-421.
作者姓名:杨勇  张志伟  郭子雄
作者单位:华侨大学,土木工程学院,福建,泉州,362021
基金项目:国家自然科学基金项目(50478120),中国博士后科研基金资助项目(2005037062),福建省自然科学基金资助项目(E0540006),福建省青年科技人才创新项目(20051032)
摘    要:通过对61根型钢混凝土柱试验数据的整理,利用神经网络原理建立5-6-1型反向传播(BP)神经网络模型,分析不同参数对型钢混凝土柱位移延性系数的影响.分析及预测结果表明,学习样本和测试样本的预测值与实验值之比的均值分别为1.000 6,0.998 0;标准差分别为0.020 3,0.059 6,预测值与试验值吻合良好.当轴压力系数增加到0.42以后,位移延性的变化较小;体积配箍率增加到1.9%后,位移延性的增长减缓;当剪跨比小于1.5时,型钢混凝土柱的延性系数随剪跨比的增加而提高;但当剪跨比大于1.5时,随着剪跨比的增加,型钢混凝土柱位移延性系数有所降低.

关 键 词:型钢混凝土柱  反向传播神经网络  位移延性  预测  抗震性能
文章编号:1000-5013(2007)04-0418-04
修稿时间:2006-12-16

Prediction of Displacement Ductility Factor of Steel Reinforced Concrete Columns Based on BP Network
YANG Yong,ZHANG Zhi-wei,Guo Zi-xiong.Prediction of Displacement Ductility Factor of Steel Reinforced Concrete Columns Based on BP Network[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2007,28(4):418-421.
Authors:YANG Yong  ZHANG Zhi-wei  Guo Zi-xiong
Institution:College of Civil Engineering, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China
Abstract:
Keywords:steel reinforced concrete column  BP network  displacement ductility ratios  prediction  seismic performance
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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