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低密度校验码分层译码的密度演化算法
引用本文:吴俊,徐余法,罗汉文,苏中义. 低密度校验码分层译码的密度演化算法[J]. 上海交通大学学报, 2007, 41(6): 903-906
作者姓名:吴俊  徐余法  罗汉文  苏中义
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200240;上海电机学院,仪器科学与工程系,上海,200110
摘    要:在对低密度校验码译码及密度演化算法研究的基础上,提出了分层译码的密度演化算法,对分层译码算法的噪声门限与收敛特性进行了仿真,并将分层译码与一般的置信传播及最小和算法做了性能比较.结果表明,分层译码算法具有快速译码收敛的优点,在不改变噪声门限的条件下,可使译码迭代次数减半.由于分层译码对降低译码器的复杂度起到了重要的作用,因此,文中提出的密度演化算法为实际应用提供了理论依据,能有效地估计低密度校验码分层译码的噪声门限和迭代次数.

关 键 词:低密度校验码  分层置信传播  分层最小和算法  密度演化
文章编号:1006-2467(2007)06-0903-04
收稿时间:2006-06-24
修稿时间:2006-06-24

The Density Evolution for Layered Decoding Algorithms of Low-Density Parity-Check Codes
WU Jun,XU Yu-fa,LUO Han-wen,SU Zhong-yi. The Density Evolution for Layered Decoding Algorithms of Low-Density Parity-Check Codes[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2007, 41(6): 903-906
Authors:WU Jun  XU Yu-fa  LUO Han-wen  SU Zhong-yi
Abstract:A density evolution procedure for low-density parity-check(LDPC) codes under layered decoding was presented.The convergence threshold and characteristic of layered decoding were analyzed and compared with common belief propagation and min-sum algorithm.It is found that the layered decoding does not improve noise threshold but it can reduce the decoding iteration by half.
Keywords:low-density parity-check(LDPC) codes  layered belief propagation  layered min-sum algorithm  density evolution
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