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一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
作者单位:云南师范大学计算机科学与信息技术学院 云南昆明650092
摘    要:挖掘最大频繁项目集是许多数据挖掘中的关键问题.为克服早期基于Apriori的最大频繁项目集算法中的缺点,相继有多种挖掘最大频繁项目集方法被提出.其中对基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法比较多,但对FP-tree中的结点的频度计数关注的很少.通过对FP-tree结构进行了仔细分析后,在FP-tree中结点的频度计数和集合理论的基础上,提出了一种新的最大频繁项目集挖掘算法USDMFIA(using set to discover maximum frequent itemsets algorithm).通过分析比较,显示此算法是有效的.

关 键 词:数据挖掘  最大频繁项目集  频繁模式树  项目集合  交集

An algorithm for mining maximum frequent itemsets based on FP-tree
Authors:WANG Xu-feng  TAO Yue-hua  TANG De-quan  SHEN Jing  SUN Yu-tao
Abstract:
Keywords:data mining  maximum frequent itemsets  FP-tree  itemsets  intersection sets
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